PhilGo20

As the web enters a more user-centric era where conversations can be gold mines,  you will soon need the ability to filter content and news based on the influence level of the messenger to cut through the noise. If you are looking for good blogs or discussions about Django (my current framework of development), you should be able  to see any post/tweets written or commented by  Jacob Kaplan-Moss (one of the lead developer) at the top of your search results.

To do that, you first need to determine who has some influence online around that topic. There is currently multiple web services to evaluate user ranking, and I’ve reviewed some here. Klout is another of those services and a pretty popular one. Main problem with most of them is that they usually have no concept of relevancy : they evaluate your reach, influence, activity and other parameters as a generic score, without any relation to a topic or domain of influence.

I’ve just performed a search for ‘Django’ in Klout’s topics search box. Number one influencer on this somewhat niche topic is … Tara Hunt aka MissRogue. For those who might not know here, MissRogue is a successful author/marketing consultant/entrepreneur with a somewhat decent audience of … 29757 (Dec 1st 2009)followers on Twitter. She probably knows more about Django than the average person, but I would have expected Jacob Kaplan-Moss or some of the bloggers in my Django links collections to be slightly above her in such ranking…

klout django influencers

What happened is probably that she tweeted that keyword several days ago and the Klout engine pick it up, putting here in their Django topic basket and by looking at the outstanding number of followers she has, promoted her to the top of the list. A more complete analyze of her tweets would have been enough to avoid this error. Further analysis of shared link would be even better, but slightly more complex.

User Ranking methods and technology will most certainly become ubiquitous in a near future and evolve into something solid and relevant enough to be used as a content and conversation filter, as well as for targeted advertising purposes. A great example of the relevancy concept can be found in Traackr from which I just got a demo. They still do some manual intervention for quality assurance, but they have included a relevancy score related to the queried domain, as I would expect. We talked a little bit about their roadmap and they seems to have some pretty interesting stuff coming up.

Are you planning to use some kind of User Ranking in your applications or web strategies ? How ? What are you expecting from such tools ?

Stéphane Guérin, que je connais heureusement hors Twitter, a publié un billet très commenté ce matin sur le “snobisme à la Twitter” où il explique avoir été confronté à l’expression et où il expose sa philosophie face à la question “suivre ou pas suivre”.

Je respecte sa façon de voir (même si je suis super déçu qu’il ne me suive toujours pas, ça doit être les tweets sur le bécik…) et moi-même je ne suis pas non plus tout ceux qui me suivent. Par contre, je remarque que beaucoup de commentateurs et Steph lui-même semble avoir un problème commun : comment suivre un nombre grandissant de personnes sans manquer les tweets importants et passer sa journée là dessus. Ma réponse à une question que je me suis posé : utiliser les groupes dans TweetDeck.

C’est du connu pour un paquet de monde, mais pour les autres, voici comment je m’en sers. Le problème est qu’on ne donne

twitter_tip

pas la même importance à tous ceux qu’on suit: il y a certains dont on ne veut rien manquer ou presque et d’autre qu’on voudrait lire une fois de temps en temps en diagonale.

Je me suis créé 6 groupes, selon mes intérêts bien sûr :

1. VIP
2. web monitoring & reputation management
3. digital signage
4. montreal techno
5. quebec techno
6. online marketing

Je ne manque rien des 3 premiers et pas grand chose des 3 derniers. Par contre, une grande partie des comptes que je suis ne sont dans aucun groupe et re retrouvent dans la colonne “All friends” que je check une fois de temps en temps, rapidement et en diagonale. Si je vois que quelqu’un tweet constatemment des trucs sans intérêt, je l’enlève bien sûr. Si au contraire, c’est toujours pertinent et que je le retweet, il risque d’avoir un upgrade dans un des groupes.

Bref rien de bien compliqué, mais qui permet de suivre un plus grand nombre de personnes et de bénéficier de leur tweets de temps à autre sans manquer les VIP

Reste à espérer que Steph Guérin me suive un jour, mais parti de même, je fais une croix là-dessus